7.4M+
服务记录
600+
统一标签
2
业务使用方
1
共享事实层
个人参与结束后，本文保留该阶段的工作与证据，后续作为职业案例维护。
我的角色与贡献
我作为 AI 产品经理 / AI 应用工程师，负责把两套标签体系收敛为一张事实层——重新定义问题、设计派生视图，并推动跨团队的定义评审。
背景
蕉内数字研发组需要同时服务客服运营与 VOC（客户之声）分析的数据能力。
挑战
两套标签体系服务于不同目标；直接合并会破坏各自的业务语义。
关键决策
不去统一「树」，而是统一底层的「事实」，再为每个使用方派生视图——这样谁都不用放弃自己的口径。
方案
我重新定义了问题：不去统一「树」，而是统一底层的「事实」，再为客服运营与 VOC 归因分别派生视图。
成果
- 覆盖 740 万+ 条服务记录与 600+ 个标签。
- 保留共享事实，为每个使用方提供独立的业务视图。
项目价值
统一事实层让客服运营与 VOC 各自保持语义，又共享同一套可审计的底层数据——避免两套口径打架，也让后续新场景可以直接复用这张事实层。
经验教训
在扩大标签迁移范围前，先建立有代表性的样本与跨团队定义评审。