我的角色与贡献
本文的接入、排期与评估状态均为个人参与结束时的快照，未确认此后的业务进度。
我作为数字研发 BP 支持，推进数据源接入、Agent 分工设计、培训排期与合规评估；实际业务采用情况尚未核验。
背景
企划团队需要 AI 辅助产品企划与经营分析——融合内部产品数据、外部公开数据与 Agent 工作流。
挑战
内部数据带安全与权限约束；外部数据需要 RPA 采集；Agent 还要可靠地触达企业数据源（北极星）。
红线
内部数据喂给个人 AI 账号前，必须先做明确的安全与权限评审——这是前置条件，不能事后才补。
方案
基于飞书 Aily 的 Agent（接入 GPT-5 与北极星数据）负责结构化执行，Codex 用于复核与策略推理；外部数据采集则评估 RPA 的可行性。
1
数据接入
Aily 已接入 GPT-5 与北极星数据，打通内外部数据源。
2
培训与推广
个人参与结束时，培训已排期，后续采用情况待业务团队验证。
3
选型与授权
个人参与结束时，供应商选型与数据授权评估仍在推进。
技术细节
- 从内外部数据源做知识抽取。
- 通过 Aily + Codex 分工做经营推理（执行 vs 策略）。
- 为可复用企划工作流做技能设计。
成果
截至个人参与结束，Aily 已接入 GPT-5 与北极星数据；培训已排期；供应商选型与数据授权评估仍在推进。后续完成情况未核验。
项目价值
目标是让 Agent 辅助查找数据，由人负责策略判断；该工作方式是否形成稳定业务使用尚未核验。
经验教训
内部数据喂给个人 AI 账号前，必须先做明确的安全与权限评审——不能事后才补。