2026
亚军 · 二等奖
全国竞赛 · 9 月 20 日上海决赛
第二届星瀚杯「全国大学生法律 AI 应用」创新挑战赛
规航 CompliPilot：参与合规检索、引用验证与产品技术支持，把法规依据贯穿到分析报告。
关于
一位能把 AI 产品从想法一路做到生产环境的工程师。
现居中国北京快手 · 主站技术部深圳技术大学 · 数据科学
我是王健俊，一名 AI 工程师，专注于用 LLM、Agent 与多模态 AI 构建智能系统。我的工作覆盖从问题定义、系统架构、MCP 工具治理、RAG 与评测闭环，一直到企业级部署的完整链路。
我的核心是把真实的业务问题转化为生产级 AI 系统，而不是停留在原型。
从实践看能力
项目与能力的连接
项目中的具体实践
交付评测
围绕可编辑设计产物，分别验证交付有效性、证据完整性与需求符合度，再依据问题修复并回归。
Agent Delivery & EvalsFigma · Evidence · Regression阅读项目案例
工程哲学与系统设计原则
业务价值与交付闭环
Business-First Delivery
AI 系统的最终评判标准不是生成内容的多寡，而是能否真正嵌入生产工作流、稳定降本增效，并经受住真实用户的严苛检验。
严格契约与工具治理
Strict Tool Contracts & Governance
智能体调用工具必须有严格的输入 schema 校验、结构化输出规范以及稳健的重试契约，杜绝幻觉扩散与级联崩溃。
三层联合可验证评测
Triple-Layer Verifiable Evals
不把单一的 HTTP 200 或非空文本作为验收依据。解耦产物有效性、运行证据完整性与业务需求符合度，建立多维评测闭环。
确定性复现与诊断线索
Obsessive Traceability & Regressions
完整冻结每次运行的输入上下文、决策轨迹、中间产物与错误快照，让偶发性问题能够精确定位、并在同一条件下回归验证。
能力地图
Skills & MasteryAI Agent 系统
设计与构建能推理、检索、结构化编辑与行动的 Agent 系统。
- MCP
- Agent Evaluation
- Agent Harness
- LangGraph
- Multi-Agent
- Trace / Replay
检索与评测
建立可验证基准、混合检索与数据飞轮闭环。
- RAG / Hybrid Retrieval
- LLM-as-a-Judge
- Context Engineering
- Tree-sitter / AST
- Agent Observability
工程与后端
交付高可用、并发稳定的生产级后端系统与工具链路。
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- React / Node.js
- Redis
- asyncio
- Docker
- Git
业务与交付
把业务问题转化为已落地、可验证、可回归的生产级 Agent 能力。
- PRD 驱动
- Figma 结构化编辑
- 数据飞轮
- 业务落地
荣誉奖项与黑客松
2026
大赛十强（年度 40 强）
止步华南赛区 · 比赛已结束
2026 AI 先锋未来人才大赛 · 飞书 × DI-IDEA
LabMemory：带队设计可信实验决策记忆，把组会讨论、人工确认和行动前审计连成完整流程。
2026
赛道三二等奖
清北哈站 · 分站级奖项
抖音 AI 创变者计划 2026 年黑客松联赛
拼途旅行：通过数字分身与双智能体偏好协商完成旅行搭子匹配，负责主要产品、技术与开发。
2025
广东省一等奖
省级奖项 · 数学建模
第 34 届高教社杯全国大学生数学建模竞赛
围绕 NIPT 检测时点与质量控制问题，运用广义加性模型开展统计建模与优化分析。
2025
全国一等奖
全国奖项 · 数学建模
第六届「华数杯」全国大学生数学建模竞赛
面向 LED 光谱优化问题，使用遗传算法进行多目标建模与参数搜索。
2025
广东省一等奖
省级奖项 · 市场调查
「正大杯」第十五届全国大学生市场调查与分析大赛
围绕无人机配送市场开展调查分析，使用 TabNet 进行数据建模。